Đi đọc một lượt xong, mình có tổng hợp lại những dự báo được nhắc tới nhiều nhất về năm 2024 của Generative AI tại đây, hi vọng mang lại một cái nhìn tổng quan cho những ai quan tâm.

Năm qua được coi là một năm đầy đột phá của Generative AI. Gần như hàng tuần đều có các sản phẩm công nghệ mới xuất hiện, các vòng gọi vốn được chốt, và những cuộc thảo luận liên tục xoay quanh chủ đề về tương lai của AI.

Các công ty công nghệ hàng đầu như Meta, Google, Baidu đều vào cuộc và tạo ra các mô hình của riêng mình. Hơn 18 tỷ đô đã được rót vào mảng này trong năm qua.

Các mô hình ngôn ngữ mở (Open-source LLMs) cũng có tiến bộ đáng kể. Hơn 20,000 phiên bản biến thể đã được tùy chỉnh dựa trên các mô hình Llama, Mistral & Falcon trên Hugging Face.

Trong năm nay, mối quan tâm về chính sách và quy định về AI đã đạt đến mức cao nhất mọi thời đại, với các cuộc tranh luận quốc tế từ Thượng viện Hoa Kỳ cho tới G7 về cách quản lý AI hiệu quả hơn.

Vậy 2024 thì sao?

Dưới đây là các góc nhìn của VCs, leader, expert tổng hợp từ nhiều nguồn (Techcrunch, MIT Technology Review, Venturebeat, Forbes, Businessinsider, Deloitte…)

• Trong năm 2024, Generative AI sẽ tiếp tục được phổ biến rộng rãi và trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Generative AI sẵn sàng thay đổi cách chúng ta tương tác với internet, được ví tương tự như khi social media xuất hiện.

• AI sẽ chuyển từ lý thuyết sang thực hành trong năm tới. Sẽ có nhiều sản phẩm đầu cuối, với trải nghiệm người dùng thông minh hơn và tính cá nhân hóa cao. Conversational interface sẽ trở thành phương thức tương tác chính với các thiết bị máy tính.

• Generative AI dự kiến sẽ đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển chiến lược của các công ty. Các công ty tận dụng AI một cách hiệu quả sẽ có được lợi thế cạnh tranh. Data-driven trở nên đặc biệt quan trọng, LLMs khiến cho việc tiếp cận dữ liệu dễ dàng hơn với người không chuyên và giúp doanh nghiệp khai thác được nhiều insights mới từ dữ liệu phi cấu trúc.

• AI được kỳ vọng sẽ tăng cường đáng kể năng suất, dẫn đến khả năng “bình phương của con người”. Sẽ có nhu cầu ngày càng tăng về kỹ năng AI trong lực lượng lao động. Quản lý cấp trung sẽ phải đối mặt với những thách thức trong việc đưa team của mình thích nghi với AI.

• Nguy cơ bị AI thay thế đòi hỏi người lao động phải thích nghi và tiếp thu các kỹ năng mới. Các tổ chức giáo dục có thể cần cập nhật chương trình giảng dạy bao gồm kiến thức về AI và các kỹ năng bổ sung. Việc học tập và phát triển kỹ năng liên tục sẽ rất cần thiết.

• AI cũng đóng vai trò là người bạn đồng hành (AI companion) giải quyết cuộc khủng hoảng cô đơn hiện sinh. Nhu cầu này được thể hiện qua sự phổ biến của các nền tảng như Character.AI, mô phỏng các nhân vật nổi tiếng với hơn 20 triệu người dùng. Pi (bởi Inflection) hay Meeno (được rót vốn bởi Sequoia và sáng lập bởi cựu CEO của Tinder), cũng được thiết kế để trở thành người bạn đồng hành có khả năng đưa ra lời khuyên và hỗ trợ cá nhân (mentor/coaching).

• Năng lực tính toán (computing power) được coi là một loại dầu mới, khi NVIDIA đạt doanh thu kỷ lục và các startup bắt đầu sử dụng GPU của họ như một lợi thế cạnh tranh.

• Unstructured data (dữ liệu phi cấu trúc) dự kiến lên ngôi trong 2024 nhờ khả năng xử lý dữ liệu nhiều chiều và giúp doanh nghiệp khai thác những insights mới. Vector database sẽ là công nghệ được tìm kiếm nhiều nhất vào năm 2024. Sẽ phát sinh nhiều nhu cầu về thiết kế cơ sở hạ tầng tích hợp và các biện pháp bảo mật mới cũng như nhu cầu chuyên gia công nghệ mảng này.

• Nguồn tài trợ cho các foundation model sẽ giảm do chi phí xây dựng những mô hình này cao và ít nhà đầu tư có khả năng cung cấp số vốn cần thiết. Các công ty liên quan đến AI có thể phải đối mặt với những thách thức trong việc huy động các vòng tài trợ tiếp theo bởi các áp lực tạo ra doanh thu thực tế.

• Các startup AI dành riêng cho ngành dọc sẽ xuất hiện nhiều.

• Open-source LLMs sẽ trở nên phổ biến vào năm 2024, tạo áp lực cạnh tranh với các mô hình độc quyền như OpenAI. Các mô hình nguồn mở mang lại sự minh bạch và có thể giúp các doanh nghiệp áp dụng AI sáng tạo trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư dữ liệu. Mistral AI lẫn Meta được cho rằng sẽ phát hành mô hình có khả năng ngang bằng với GPT-4 trong năm 2024.

• Multimodal (mô hình đa phương thức), xử lý hình ảnh, video, agent sẽ có ứng dụng thực tiễn.

• Sự xuất hiện của các mô hình AI nhỏ, nhanh hơn, học từ ít dữ liệu hơn, chuyên biệt cho các nhiệm vụ cụ thể, có khả năng tích hợp trực tiếp vào các thiết bị di động.

• Apple sẽ gia nhập cuộc chơi, có thể phát hành mô hình của riêng mình.

Những hạn chế & lo ngại

• Vấn đề về vi phạm bản quyền vẫn tiếp tục diễn ra, đặt ra những yêu cầu về quyền sử dụng dữ liệu cá nhân.

• Các vấn đề về bịa đặt thông tin, thành kiến về giới tính, sắc tộc, chính trị, địa phương… vẫn còn và các công ty vẫn đang nỗ lực kiểm soát nó.

• Tấn công mạng trở nên tinh vi hơn. Generative AI sẽ cho phép đưa ra thông tin sai lệch, giả mạo sâu và lừa đảo thuyết phục hơn, vượt qua các biện pháp bảo mật truyền thống.

• Tốc độ phát triển quá nhanh của AI gây ra nhiều lo ngại: nỗi lo sợ bị AI thay thế, chủ nghĩa tận thế, lo ngại về một AI thông minh hơn so với con người…

• Nguy cơ rò rỉ dữ liệu do nhân viên chia sẻ thông tin nhạy cảm bằng các công cụ AI.

• AI được dự đoán sẽ tác động đáng kể đến cuộc bầu cử Tổng thống năm 2024.

Một số ý kiến cho rằng Generative AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, tiềm năng của nó vẫn chưa được khai thác hết và chúng ta vẫn chưa thấy được khả năng đầy đủ của nó. 2024 sẽ là một năm tiếp tục tìm kiếm điều đó.

Để kết bài, trích một ý mà mình rất thích.

Có cộng đồng, bạn bè cùng nghiên cứu học hỏi là rất quan trọng. Với tốc độ phát triển của AI như hiện giờ, thật khó nếu ta đi một mình. Để không bị choáng ngợp trước những đột phá liên tục của AI, chúng ta cần phân loại đâu là thực và đâu là cường điệu, và ta cần có bạn để cùng thảo luận, cùng làm và hỗ trợ lẫn nhau.